电池碳足迹智能算法
通过软硬件协同设计与智能算法深度融合,突破了传统平台在数据准确性、计算效率与多源数据整合上的性能瓶颈,实现了对电池原材料制造、生产、使用、回收等全生命周期碳排放数据的高效采集与精准测算,支撑大规模电池产业场景下的碳足迹追踪与优化管理,显著提升碳减排能力与企业绿色竞争力,为构建低碳社会提供“数据—计算—决策”一体化智能解决方案。
1、技术创新点
基于全生命周期数据采集与整合、实时碳足迹测算、智能优化与决策技术,实现电池碳足迹一体化协同测算。
2、技术成熟度
基于大语言模型实现了碳数据自动抽取,通过Python构建了电池生命周期图谱,已通过实验数据验证。
3、可应用领域
碳中和领域、 低空领域、 智慧工厂领域、 智慧能源领域、综合能源领域等。
