智慧能源与碳中和战略研究中心

         围绕储能系统高安全性与长寿命运行需求，结合锂离子电池多物理退化特性与多源数据融合优势，从可靠性建模与智能预测方法入手，构建了“智储慧鉴”储能电池智能可靠性评估与健康预测平台。平台融合多维通用生成函数模型，开发图形化用户界面，支持串并联结构、电池容量与温度等参数化配置，集成健康预测、可靠性分析与结果可视化功能，实现了电池全寿命周期的智能评估与预测性维护。

1、技术创新点

（1）多维可靠性建模：基于多维UGF量化电池单体及系统的可靠性等级

（2）关键特征筛选：利用灰色关联度分析识别对可靠性影响最大的电池参数

（3）系统级拓扑融合：串并联拓扑下采用不同运算规则，精确计算系统可靠性

2、技术成熟度

       基于Python实现的可靠性评估原型系统，已通过实验数据验证。

3、可应用领域

       新能源电站储能系统、数据中心与通信基站后备电源、工业园区与微电网能源管理、电动交通与换电站系统、电池制造测试等。